九州彩票登录-防控体系更坚强,防控指挥更高效 《br》专家详解上海《若干意见》:关键时刻实现“指挥有序、行动协调、保障有力”

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重大疫情考验超大城市治理能力,应对重大疫情和公共卫生事件,上海出台重磅《若干意见》,《若干意见》涵盖四个方面共20条。昨天市政府召开的新闻发布会上,副市长宗明明确,从此次新冠疫情防控实践经验来看,应对重大疫情和公共卫生事件,必须要有一个完整的防控体系。防控体系更坚强有力、防控指挥更灵敏高效,才能更有效快速地应对重大突发疫情。

发布会上,上海市卫生健康委主任邬惊雷、复旦大学上海医学院副院长吴凡、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏、上海市疾控中心主任付晨也就《若干意见》进行详解。

亮点1

完善公共卫生应急体系

在《若干意见》中,完善公共卫生应急指挥体系放在四方面、20条具体任务的首位。副市长宗明表示,完善这一体系主要有三个关键点。第一个关键点是集中统一。《若干意见》提出,必须构建统一领导、权责匹配、权威高效的公共卫生大应急管理格局,实际上这对整个公共卫生健康应急管理体系制度建设提出了非常明确的要求。

第二个关键点是智慧高效。推进指挥体系的数字化、智能化方面,依托全市“一网统管”平台,建设多数据、全方位、广覆盖的市级公共卫生应急指挥系统,建立疫情联防联控大数据智慧决策平台。通过这样的系统和平台,实现当前态势全面感知、医疗卫生资源统筹调度、重大信息统一发布、关键指令实时下达、多级组织协同联动、发展趋势智能预判等六大能力。这样的能力建设,对抗击疫情至关重要,长远来说,对上海这样的特大城市公共卫生管理也至关重要。

第三个关键点是完善制度和预案。主要完善公共卫生事件应急响应制度,完善应急预案体系并建立定期修订制度,按照事件不同级别和规模,完善相应的应对处置方案。

亮点2

加强建设各级疾控中心

公共卫生应急防控能力,是整个城市公共卫生安全应急管理中重要的组成部分。市卫生健康委邬惊雷说,上海未来在这一能力建设上,将从三个方面加快推进。

从硬件来看,未来上海将对各级疾控中心加强建设,加强市区两级疾控中心人员、设备配置、实验室能力建设以及检测检验平台设置等。从救治能力来说,除了加强定点医院建设以外,还将进一步加强各级综合医院的传染科或感染科建设,加强病房设置、发热门诊设置等。此外,上海还将持续提升社区卫生服务机构的应急处置能力,进一步建设发热门诊、发热哨点等。

从学科人才来看,上海要鼓励上海医学院校加强公共卫生与预防医学、传染病相关专业学科建设,扩大招生和培养规模。重点开展病原微生物与生物安全、大数据与人工智能应用、卫生应急管理、消毒与病媒控制、寄生虫病、食品与环境卫生、心理与精神卫生等学科建设,支持医院感(传)染、呼吸、急危重症学科发展,甚至包括此次上海支援湖北的心理干预学科。

从科技攻关来看,《若干意见》对科技储备能力、科技攻关能力提出很高要求,未来上海将择优布局市级重点实验室、工程技术中心、企业技术中心以及新型研发机构;推动国家实验室、国家重点实验室、国家临床医学研究中心、国家医学中心等重大创新平台建设,更好服务国家战略,同时启动科技人才计划优先支持公共卫生领域的科研人员,加快公共卫生领域科技成果转化。

亮点3

健全疾病预防控制网络

在复旦大学上海医学院副院长吴凡看来,《若干意见》提出打造疾病预防控制的网络,需要纵横交错的网络。所谓纵向,即市区二级疾控中心为骨干的疾病预防控制机构,所谓横向是各级各类的医疗机构、科研机构等,社区卫生服务中心则是网底。她表示,提升疾病预防控制的核心能力,五个领域不可或缺,其中包括公共卫生安全保障能力、疾病预防控制服务能力、“一锤定音”的实验室检定能力、公共卫生科学研究能力与信息利用与循证决策能力。《若干意见》提出,上海对标国际先进水平推进疾控机构硬件设施升级,发挥硬件升级对学科发展、能力提升的支撑作用。不过,光有硬件还不行,还要有软件,人才就是最关键的软件。

吴凡表示,人才储备需要“两条腿走路”,一方面要创新人才培养模式,充分利用上海优质卫生和教育资源,培养既有临床技能又有公共卫生视野的医防融合的复合型人才;另一方面,要培养更多有学科融合的人才,医工、医理、医文等多学科交叉融合,培养适应全领域、具备多种岗位胜任力的公共卫生精英。有了先进技术和领军人才储备的平时布局,关键时刻,科技赋能疫情防控,才能实现“指挥有序、行动协调、保障有力”。

亮点4

早期预警实现精准防控

“现在世界是个地球村,传染病输入只需要短短几小时,或一个飞机舱门的距离。”上海市疾控中心主任付晨形象比喻。上海作为超大型城市,面临新发、输入性不明原因疾病的风险挑战就更大。及时发现新发、不明原因传染病,本市已对传染病监测预警系统进行部分完善。

《若干意见》对传染病监测预警体系提出更高要求。付晨说,下一步,上海将在现有病例监测、症候群监测基础上,进一步完善基于大数据的综合监测系统,开展症候群、疾病、危险因素、事件、媒体信息等等综合监测,形成多点触发、动态灵敏的预警研判模式,提高对新发、不明原因疾病的早期发现和风险预警能力;同时基于监测大数据体系,加强时间、空间聚集性分析,开展高危地区、高危场所,高危人群早期预警,实现早期精准防控。此外,还将加强监测数据的深度挖掘,计划基于人工智能开发传染病智能化辅助诊疗技术,结合天气和气候的数据开发传染病综合指数,开展传染病预警预报。